一心智能科技拍案丨网安卫士竟“变身”木马黑客！警惕网络敲诈勒索

用户投稿 2025年08月23日 11:08:02 13 0

拍案丨网安卫士竟“变身”木马黑客！警惕网络敲诈勒索

新华社杭州5月19日电 题：网安卫士竟“变身”木马黑客！警惕网络敲诈勒索

新华社记者吴帅帅

原本从事网络安全工作的工程师，竟干起黑客的勾当，利用木马病毒“黑”掉企业网络系统，索要数字加密货币作“赎金”……近日，浙江杭州市上城区人民法院一审宣判了一起特殊的敲诈勒索案件，四名被告分别以犯敲诈勒索罪、侵犯公民个人信息罪被判处有期徒刑。

“老字号”遭遇黑客攻击 “赎金”是虚拟货币

这是提示文件已经被锁定的勒索信息。（杭州市公安局上城分局供图）

2023年底的一天，杭州一家“老字号”医疗机构技术部负责人陆续接到各个科室的来电，反映系统无法正常登录。进入操作页面发现，所有的系统文件都变成了“.uncle”的后缀。经过排查，后台管理系统中一个名为readme.html的文件十分可疑。点开一看，里面赫然写着：“Important Notice！Your Files Have Been Locked！”（“注意！你们的文件已经被锁定！”）随后，技术人员陆续在文件中找到了“Payment Method”（支付方式）“Wallet Address”（钱包地址）等内容。这起系统瘫痪的始作俑者被确定为网络黑客。

经核实，公司共计89台服务器无法运行，包括电子病历、批发连锁在内的业务系统彻底陷入瘫痪。为尽快恢复线上挂号等业务，最大程度保障患者不延误诊疗，该医疗机构无奈答应了对方支付数字加密货币作为“解锁赎金”。

无独有偶，这家机构报案之后，杭州警方又发现两家被该团伙敲诈勒索的企业。经统计，三家被害企业为恢复正常经营，共计花费33万余元向第三方购买数字加密货币支付给了对方。

杭州市上城区公安分局网警大队民警介绍，嫌疑人在短时间内集中进行了大量技术操作，且反侦查意识很强，设立了多个“跳板”服务器，IP地址涉及境内外多处地点。从种种迹象看，该起案件大概率是组织严密、分工明确的团伙作案。

通过技术手段追踪侦查，公安机关逐步锁定了涉案人员的真实身份。2023年12月，以祁某某为首的四人犯罪团伙在内蒙古呼和浩特、北京等地被相继抓获归案。

一心赚“快钱” 网安卫士变勒索黑客

四人到案后，承认了利用木马病毒开展敲诈勒索的犯罪事实，案件真相逐渐浮出水面。

原来，祁某某、韩某某、李某某三人原是北京某科技有限公司负责网络安全维护的工程师，而郝某某是和祁某某、韩某某熟识的好友，也从事网络安防工作。

由于熟悉网络安全的“门道”，祁某某、郝某某、韩某某开始谋划利用技术赚点“快钱”。一开始他们盯上贩卖公民信息的生意：2023年4月至7月，祁某某等人通过服务器漏洞对系统数据进行非法爬取，共获取包含收货人、收货地址、电话等信息累计6万余条，通过非法贩卖，共获利人民币20余万元。

但这类数据在“黑市”上的价格逐渐走低，他们决定换一条“赛道”，用病毒搞敲诈勒索。

为了提升效率，祁某某、韩某某等人在呼和浩特市的出租房内开起“勒索工作室”。四名成员分工明确：祁某某、韩某某事先编写好勒索代码并进行测试，郝某某、李某某对有漏洞的企业服务器进行收集并添加漏洞“后门”，随后由祁某某、韩某某从“后门”进入网站，上传定时执行加密任务的木马病毒进行勒索。

承办检察官表示，这几人在从事网安工作的时候，就时常关注技术论坛中发布的服务器共性漏洞，在网上寻找可以攻破的堡垒机。“为了提升网络攻击效果，他们还利用人工智能技术辅助修改病毒程序代码。”

就这样，在短短一周不到的时间内，该团伙陆续作案三起，对被害企业造成损失。

扎好安全“篱笆” 应对网络勒索

2024年6月26日，承办检察官与技术部门人员对涉案电子证据材料进行审查分析。（上城区人民检察院供图）

2024年9月11日，上城区人民检察院分别以敲诈勒索罪和侵犯公民个人信息罪对祁某某等四人依法提起公诉。2025年3月，该案件在上城区人民法院开庭审理。近日，四名被告人被一审判处有期徒刑三年至七年六个月不等，并处罚金。目前该判决已生效。

“没耐心想要‘挣快钱’，这种心态害了自己。”面对法官的讯问，郝某某流下后悔的泪水。四名被告在一审宣判后，均表示服从判决结果不上诉。

承办检察官表示，近年来，人工智能技术的发展进一步降低了攻击门槛，导致针对企业服务器，尤其是网安能力薄弱的中小民营企业的黑客攻击勒索发案频率有所提升，加大了案件侦办难度。

网络安防专家建议，面对网络勒索，企业除了事发后要及时固定证据报警，平时要定期做好“冷备份”，即平均每7天对所有服务器数据做一次线下备份。一旦发生勒索攻击，至少可以将系统恢复到7天以内的数据，不至于陷入完全瘫痪；此外还可以选用“专用设备+安全保险”服务模式，部署一套防勒索检测设备的同时，加入一份安全保险，对因为黑客勒索造成的损失获得有效赔付。

魔高一尺，道高一丈。尽管人工智能技术和虚拟货币等的运用，让传统犯罪“花样翻新”，但调查取证手段在不断更新，相关法律法规也日益完善，建起愈加牢固的网络安全“篱笆”。同时，企业特别是中小企业要提高风险意识、完善安防措施，一旦遭遇网络敲诈勒索，及时固证维权。

有了人工智能，我们能不能实现共产主义？

人工智能（AI）的发展与共产主义的实现之间的关联，需要从马克思主义的生产力与生产关系矛盾运动规律、社会发展的物质基础等角度进行辩证分析。以下结合马克思主义理论框架，探讨两者的内在逻辑联系：

一、共产主义的本质特征与物质前提

根据马克思主义理论，共产主义社会的核心特征包括：

生产力高度发展 ：物质财富极大丰富，能够满足 “各尽所能，按需分配” 的需求；生产资料公有制 ：消除私有制带来的剥削和两极分化，实现生产资料社会共同占有；劳动性质的根本变革 ：劳动从 “谋生手段” 转变为 “人的自由自觉的活动”，人类得以全面发展；阶级与国家的消亡 ：社会矛盾基本解决，实现人的自由平等。

而这一切的前提是生产力的高度解放 。马克思指出：“生产力的这种发展…… 是整个社会发展的基础。” 人工智能作为当代最具革命性的生产力要素，可能加速这一物质前提的形成。

二、人工智能对生产力的颠覆性变革

1.生产力的指数级跃升

生产效率的飞跃 ：AI 通过自动化、智能化技术（如工业机器人、智能算法优化生产流程），大幅降低单位产品的劳动时间消耗。例如，无人工厂、自动驾驶物流系统可实现 24 小时不间断生产，传统制造业的人力成本占比可能降至极低水平。资源配置的优化 ：AI 的大数据分析和预测能力可提升资源利用效率（如能源、原材料分配），减少生产的盲目性和浪费，接近 “按需生产” 的计划经济理想状态。新兴产业的爆发 ：AI 催生的智能制造、生物医药、量子计算等领域，可能创造远超工业革命的物质财富，为 “按需分配” 提供物质基础。

2.劳动形态的质变：从 “必要劳动” 到 “自由劳动”

重复性劳动的替代 ：AI 和机器人逐步承担体力劳动和简单脑力劳动（如数据录入、流水线作业），人类劳动将更多转向创造性、艺术性、社会性活动（如科学研究、文化创作、公共服务）。这符合马克思所说的 “劳动成为人的第一需要”。自由时间的增加 ：当 AI 承担大部分生产任务后，人类的必要劳动时间大幅缩短，自由时间显著增加。马克思认为，“自由时间…… 是个人全面发展的时间”，这为实现人的自由全面发展创造了条件。

三、人工智能与生产关系变革的辩证关系

1.资本主义制度下 AI 的双重性

加剧矛盾的可能性 ：在私有制下，AI 技术可能被资本垄断（如科技巨头控制算力、数据），导致 “技术鸿沟” 扩大。例如，资本通过 AI 进一步剥削剩余价值（如算法控制的零工经济），或利用 AI 强化对劳动的监控（如 “数字监工”），加剧阶级对立。倒逼变革的动力 ：AI 引发的失业潮（如传统产业岗位减少）可能激化无产阶级与资产阶级的矛盾。马克思指出：“现代的工人只有当他们找到工作的时候才能生存”，而 AI 若导致大规模 “结构性失业”，可能迫使社会重新思考生产资料所有制和分配方式（如全民基本收入、公有制改革）。

2.共产主义生产关系的潜在基础

公有制的技术适配性 ：AI 的发展需要大规模算力、数据和基础设施（如 5G、云计算），这些领域具有天然的 “公共产品” 属性，更适合由社会共同占有（如国家或集体主导研发）。例如，苏联时期曾探索 “计划经济 + 计算机” 的结合（如 OGAS 系统），虽未成功，但揭示了技术与公有制结合的逻辑可能。分配制度的革新契机 ：当 AI 创造的财富足够丰富时，传统的 “按劳动分配” 可能向 “按需分配” 过渡。例如，若粮食、能源等基础资源通过 AI 实现近乎无限供给，社会可能逐步取消货币分配，转向直接满足需求的供给体系。

四、人工智能发展的社会条件与历史局限性

1.技术决定论的误区

马克思主义强调，生产力决定生产关系，但生产关系对生产力具有反作用。AI 本身无法 “自动” 实现共产主义，其社会价值取决于掌握在哪个阶级手中。例如，同样是 AI 技术，在资本主义下可能强化剥削，在社会主义下则可能服务于公共利益。实现共产主义的关键仍在于无产阶级革命和生产关系的变革 。正如恩格斯所言：“社会力量完全像自然力量一样，在我们还没有认识和考虑到它们的时候，起着盲目的、强制的和破坏的作用。” 只有通过社会革命建立公有制，才能将 AI 的生产力解放出来。

2.人的解放的深层挑战

意识形态的滞后性 ：即使生产力高度发展，私有制下形成的利己主义、商品拜物教等观念可能长期存在，阻碍 “按需分配” 和 “自由人联合体” 的实现。共产主义需要 “两个彻底决裂”（与私有制和传统观念决裂），这依赖于长期的思想文化变革。技术异化的风险 ：若 AI 发展失控（如算法偏见、自动化决策剥夺人类自主性），可能形成新的 “技术统治”，反而背离人的解放目标。这需要通过社会制度设计（如民主监督、技术伦理）确保 AI 服务于人的全面发展。

五、结论：AI 是共产主义的 “物质前提” 而非 “直接路径”

人工智能的发展与共产主义的内在联系可概括为：

生产力基础 ：AI 通过解放劳动、创造财富，为共产主义提供物质前提，缩短 “按需分配” 的实现周期；矛盾催化剂 ：在资本主义框架下，AI 可能激化阶级矛盾，倒逼社会向公有制转型；实践条件 ：共产主义的最终实现仍依赖于无产阶级革命、生产关系变革和人的全面发展，AI 仅是工具性力量。

正如列宁所说：“蒸汽时代迎来了资本主义，电气时代推动了垄断资本主义，而新的科技革命将为更高的社会形态开辟道路。”AI 作为第四次工业革命的核心，或许正在为共产主义的物质基础 “量积累”，但其 “质变” 仍需依靠人类社会的主动变革。