武汉能源科技武汉凌奈新能源申请基于机器学习的高效锂电池寿命预测系统专利，增强普适性与实用性

用户投稿 2025年08月15日 02:20:01 20 0

武汉凌奈新能源申请基于机器学习的高效锂电池寿命预测系统专利，增强普适性与实用性

金融界2025年5月27日消息，国家知识产权局信息显示，武汉凌奈新能源科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的高效锂电池寿命预测系统”的专利，公开号CN120046010A，申请日期为2025年01月。

专利摘要显示，本发明提供基于机器学习的高效锂电池寿命预测系统，涉及电力系统的安全监测与故障诊断技术领域，包括预测主系统，所述预测主系统中包含有数据采集与预处理模块、机器学习模型构建模块、模型训练与优化模块、寿命预测模块、结果评估与反馈模块、数据存储与管理模块，本发明综合考量锂电池实际使用中的多维度参数及微观物理信息，借助先进算法与精准的数据预处理，打破传统经验模型局限，为不同应用场景下的设备提供可靠的电池剩余寿命指引，提升运行稳定性与使用规划合理性，同时利用预训练模型微调技术与场景特定优化策略，快速定制适配各场景的预测模型，输出精准结果，增强普适性与实用性。

天眼查资料显示，武汉凌奈新能源科技有限公司，成立于2023年，位于武汉市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉凌奈新能源科技有限公司财产线索方面有商标信息1条，专利信息2条。

本文源自金融界

固态离子能源科技（武汉）申请全温域聚合物基固体电解质专利，提高低温导电性

金融界2025年2月21日消息，国家知识产权局信息显示，固态离子能源科技（武汉）有限公司申请一项名为“一种全温域聚合物基固体电解质、固态电池及制备方法”的专利，公开号CN 119490607 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明涉及一种全温域聚合物基固体电解质、固态电池及制备方法。将碱金属盐、聚合物单体、塑化剂混合得到电解质前驱体；聚合物单体包括氟化丙烯酸酯类化合物；塑化剂包括氟化羧酸酯类、氟化碳酸酯类或氟化酰胺类化合物；将引发剂加入电解质前驱体中加热聚合得到具有形成偶极子基团的极性官能团的聚合物基固体电解质，即为全温域聚合物基固体电解质。本发明使用具有柔软的长侧链的聚合物单体，将塑化剂分子锚定在聚合物链之间，减少其泄漏及与电极之间的寄生反应，提高电解质在高温环境下的界面稳定性；固态电解质中带极性的官能团具有较高的电负性，形成的偶极子与碱金属离子的相互作用使得离子从聚合物基质中快速解耦，有助于提高低温导电性。

天眼查资料显示，固态离子能源科技（武汉）有限公司，成立于2023年，位于武汉市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1060.61万人民币。通过天眼查大数据分析，固态离子能源科技（武汉）有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目1次，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自金融界