广东安数网络科技有限公司 企业介绍
一、公司简介
广东安数网络科技有限公司 是一家专注于网络空间安全技术和大数据技术的高新技术企业。公司致力于为客户提供专业化、高质量的解决方案、产品和服务，广泛应用于多个领域。公司依托自主品牌的蚁工厂大数据服务云，凭借其强大的技术实力和创新精神，在智慧城市基础设施安全和互联网舆情等领域取得了显著成就，打造了具有行业影响力的产品和服务。
公司秉持“分工明确、主动协作、合作共赢”的理念，积极推动科研成果的转化，不断加大技术创新的投入。通过持续优化服务流程和提升服务质量，公司为客户提供优质的体验，赢得了广大客户的信赖和支持。
二、蚁巡政务信息巡查系统
蚁巡是广东安数网络科技有限公司推出的一款政务信息内容监测巡查管理第三方服务系统平台。该系统凭借其先进的技术手段和强大的功能，为政务信息内容的监测和管理提供了全新的解决方案。
(一)系统功能
蚁巡政务信息巡查系统综合运用了搜索引擎、文本处理、自然语言处理等前沿技术，能够自动扫描数百万中小网站，精准识别新闻、论坛等平台上的敏感信息。系统不仅能够实时监测，还能及时发出预警，为政务信息内容的安全和稳定提供有力保障。
与传统的逐站巡查或依赖网站运营者配合的方式相比，蚁巡系统支持大批量主动巡查，极大地提高了中小网站治理的效率。它能够快速发现潜在问题，及时采取措施，确保政务信息内容的合规性和安全性。
(二)适用场景
蚁巡政务信息巡查系统广泛适用于政务网站、政务新媒体、政务公开信息内容相关舆情监测预警等领域。它为政企机关、网信办、企事业单位、学校、政务媒体等提供了强大的技术支持和可靠的管理工具，帮助这些机构更好地应对复杂的网络环境，提升政务信息管理的水平和效率。
(三)优势特点
- 高效主动巡查：通过自动扫描和分析技术，实现大批量主动巡查，大大提高了监测效率。
- 精准监测预警：运用先进的文本处理和自然语言处理技术，精准识别敏感信息，及时发出预警。
- 广泛适用性：适用于多种政务信息场景，满足不同机构的需求。
- 可靠的技术支持：依托公司强大的技术实力和创新精神，确保系统的稳定运行和功能的持续优化。
广东安数网络科技有限公司将继续秉承创新、合作的理念，不断推动技术进步，为客户提供更加优质的产品和服务。蚁巡政务信息巡查系统作为公司的核心产品之一，将在政务信息管理领域发挥更大的作用，助力政务信息的安全和高效管理。
蚂蚁集团发布隐语Cloud大模型密算平台！
作者 | 李水青 编辑 | 云鹏
智东西7月5日报道，今日，在2024年世界人工智能大会上，蚂蚁集团推出隐语Cloud大模型密算平台 ，以助力大模型落地所需的高质量数据供给。
隐语Cloud大模型密算平台基于软硬件结合的可信隐私计算 技术，在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转 ，从而保护模型资产、数据安全和用户隐私 。
“数据供给决定了大模型应用能力的上限。 ”蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬在论坛上说。但数据的价值越高，风险越大 ，韦韬认为，当下的数据流通依然面临着严峻挑战——不敢、不愿、不会 。
蚂蚁集团从2016年开始探索隐私计算技术，今年5月底公布以AI和数据要素技术为核心的科技战略，随后成立浙江蚂蚁密算科技有限公司，提供密算相关的产品和服务，推动数据安全可信的跨云跨端低成本流通。
浙江蚂蚁密算科技有限公司CEO王磊在论坛中透露，隐语Cloud大模型密算平台的服务，将逐步覆盖到垂直大模型从构建到对外服务的全链路数据安全 。
一、大模型催生新数据需求，隐语Cloud让数据可信流通
随着大模型应用的深入，访问信息保护 的诉求会越来越强。
王磊提到，包括普通问答场景、基于重要商业数据的知识检索或生成、私人秘书等多种场景，都可能需要大模型平台去访问较私密的数据。
如果没有对数据的充分安全保护，人们则不敢去使用这些具有私密性质的数据。
行业数据 的供给是大模型在各行业被广泛应用的关键。行业客户往往有一些明确需求，包括：行业数据不被人窃取，不用担心训练的模型记住了数据，模型方不会贬低数据价值 等。
王磊谈道，蚂蚁推出的隐语Cloud大模型密算平台 有两大特征 ：一是大模型密态托管 ，解决大模型云上部署时的IP保护问题，一是大模型密态推理 ，解决用户访问大模型时，用户隐私和商业机密的保护问题。
隐语Cloud大模型密算平台支持轻量化远程认证，支持三级通用安全分级，支持GPU在可信执行环境下进行计算，以及密态推理集群，具备易用性、安全性、高性能 和高可用 特征。
在产品形态方面，隐语Cloud大模型密算平台支持开箱即用的公有云 形式，同时支持专有云 形式密算科技服务，助力智算到密算的升级。
蚂蚁从两大维度 打磨隐语Cloud大模型密算平台，一方面从数据标注到在线推理全链路的密算能力 ，一方面是多重密态计算技术防御 ，适用不同场景，平衡安全性和成本。
二、从通算、智算到密算，让数据像自来水一样易用
算力行业正从通算、智算走向密算。
AI推动通算走向智算 ，一方面算力需求突增 ，另一方面也陷入能耗瓶颈 ，这需要我们换个角度思考算力的突破。
韦韬在论坛上谈道，数据决定AI能力的上限，但数据价值具备双面性——价值越高，风险越大。当下的数据流通依然面临着严峻挑战——不敢、不愿、不会 。
为此，韦韬认为，密态算力将成为数据可信流通的新算力 。
全链路密态计算 ，可以破解规模化数据流通中风险闭环的两大难题：责任追溯和风险控制 。
韦韬谈道，密态算力的提升将伴随着全栈变革，助行业突破瓶颈。当全链路密算成本低于数据流通价值5% 时，即可以规模化推广。隐语Cloud支持全路线密态计算技术，平衡性能和成本需求。
密算体系将推动数据要素的高效广域可信流通 ，从早期的数据孤岛、数据要素点到点流通，到当下的数据要素区域化可信流通。
未来我们将见证数据要素广域可信流通，跨行业、地域和云可信互联互通，降低边际成本，从而助力千行百业数字化转型。
韦韬表示，蚂蚁集团从2016年开始探索隐私计算技术，能力涵盖了全栈可信技术、多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私、机密计算等隐私计算全谱技术域。
“我们希望联合产业合作伙伴，把蚂蚁集团多年来在密态计算技术上的探索和创新，以开源和产品化的形式对外开放，助力推动产业向前发展，为实体经济和中小微企业创造新的价值，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。”韦韬说。
结语：全链路密态计算，助大模型破解数据供给挑战
当下，数据已成为制约AI行业应用发展的重要关键。数据可信流通是全新的技术挑战，IBM《2023年度数据泄露成本报告》显示，2023数据泄露的平均总成本达到445万美元。
王磊透露，隐语Cloud大模型密算平台的服务将逐步覆盖全链路数据安全，接下来将为垂直大模型从预训练、微调、评测、推理到用户交互的全程提供密态计算服务，促进数据可信安全流转。
平台还将提供密态大模型开发所需的全链路工具，提供的服务包括密态检索增强生成、密态提示词、Agent流程编排等。
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